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Freitag, 27. Juli 2018 13:28 Alter: 23 Tag(e)

Machine Learning Summer School an der Hochschule Mannheim

Wir waren vom 16. - 18. Juli 2018 bei der Machine Learning Summer School an der Hochschule Mannheim.

Wir waren vom 16. - 18. Juli 2018 bei der Machine Learning Summer School an der Hochschule Mannheim.

Vom 16. - 18. Juli 2018 ging es nicht mehr um Klausuren an der Hochschule Mannheim, sondern die Studierenden konnten sich hier drei Tage lang bei der Machine Learning Summer School weiterbilden.

Aufatmen an der Hochschule Mannheim: Die Klausurphase ist endlich vorbei! Doch, was nun? Ihr wollt euch weiterbilden und brennt für das Thema Machine Learning? Bei der Machine Learning Summer School vom 16. - 18. Juli 2018 hatten die Studierenden der Hochschule Mannheim genau hierzu die Gelegenheit. Unser Motto dabei: „Künstlich intelligenter mit Machine Learning: ein Leitfaden von Experten“.

Maschinelles Lernen erlaubt es Prozesse zu automatisierten, die vormals eine menschliche Intelligenz benötigten. Für mache Bereiche ist das Resultat besser als das, was Menschen leisten können. Das schafft Raum für neue Dienstleistungen und höhere Produktivität und klingt bereits heute nach der nächsten Revolution. Aber was steckt dahinter und wie kann man sich dies zu Nutze machen? Vor allem mit praktischen Übungen wie beispielsweise Datenanalyse und Extrahierung von Merkmalen (Datenaufbereitung), Programmierung eines linearen Perzeptron, neuronale Netzwerke sowie der Aufbau von entsprechenden Modellen halfen unsere Mentoren Gisela Vallejo, Kevin Widholm und Harald Bosch den 13 Studierenden die Bausteine von maschinellen Lernverfahren als zentrale Elemente der künstlichen Intelligenz zu verstehen und einzusetzen.

Darüber hinaus stellte unser Organisator Christoph Heger die NovaTec als Unternehmen vor. Nicht nur die vielen tollen und praktischen Übungen machten großen Spaß, sondern auch das gemeinsame Pizza essen und das kühle Bier am Abend machten den Workshop zu einem einmaligen Erlebnis!

Ihr habt die Machine Learning Summer School verpasst? Vielleicht klappt es beim nächsten Mal – Wir freuen uns schon darauf!