Die stetig wachsende Menge an Textdaten in unserem digitalisierten Leben erfordert immer wieder neue technische Umgangslösungen, um der Suche nach wichtigen Informationen Herr zu werden. Um tausende Texte zu verstehen, ohne sie lesen zu müssen,...
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"Machine Learning" und "Big Data" sind in der Gesundheitsbranche längst keine unbekannten Begriffe mehr. Künstliche Intelligenz wird immer bedeutender in der Medizin für die Prävention und Versorgung von Patienten. Sie kann dabei helfen, Krankheiten zu...
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Unser neues Format "Machine Learning Telegram" greift Themen auf, die aus unserer Sicht allgemein spannend oder hochgradig relevant für die Thematik rund um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind.
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Im dritten und letzten Beitrag unserer Reihe zum Projekt dampf geht es um die Möglichkeiten des Nutzers mit unserer Anwendung zu interagieren. Zum einen wird somit unser mit Slack und Amazon Lex umgesetzter Chatbot ein...
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Dezember 2019
Korrelation von Anomalien - Projekt dampf Teil 2
November 2019
Anomalie-Erkennung in Zeitserien - Projekt dampf Teil 1
November 2019
Frauengesundheit – Ihr Körper, ihre Daten?
Oktober 2019
Semantic Segmentation Part 4: State-of-the-Art
September 2019
Semantic Segmentation Part 3: Transfer Learning with Mask R-CNN
September 2019