In diesem Blog-Post beschreiben wir, wie wir eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt haben, die in Bilddaten Fahrzeuge anhand ihrer Hersteller und den zugehörigen Modellen klassifizieren kann. Dabei möchten wir eine weniger technische Erklärung für alle...
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Unser Format "Machine Learning Telegram" greift Themen auf, die aus unserer Sicht allgemein spannend oder hochgradig relevant für die Thematik rund um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind. Themen dieses Mal sind: Clearview, der neue...
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Convolutional Neural Nets are state of the art in image classification, but what are Capsule Networks and why do they might perform better than CNNs?
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Introduction In our last blog post about Automated Meter Reading (AMR), we tackled the automated reading of meter digits by using different (static) preprocessing methods to segment single digits, followed by a template matching procedure...
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November 2019
Anomalie-Erkennung in Zeitserien - Projekt dampf Teil 1
November 2019
Frauengesundheit – Ihr Körper, ihre Daten?
Oktober 2019
Semantic Segmentation Part 4: State-of-the-Art
September 2019
Semantic Segmentation Part 3: Transfer Learning with Mask R-CNN
September 2019
Nudging – Mit einem Schubs in ein gesünderes Leben?
September 2019