In diesem Blog-Post beschreiben wir, wie wir eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt haben, die in Bilddaten Fahrzeuge anhand ihrer Hersteller und den zugehörigen Modellen klassifizieren kann. Dabei möchten wir eine weniger technische Erklärung für alle...
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Unser Format "Machine Learning Telegram" greift Themen auf, die aus unserer Sicht allgemein spannend oder hochgradig relevant für die Thematik rund um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind. Themen dieses Mal sind: Clearview, der neue...
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Introduction In our last blog post about Automated Meter Reading (AMR), we tackled the automated reading of meter digits by using different (static) preprocessing methods to segment single digits, followed by a template matching procedure...
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Ein digitaler Assistent, der anhand von Monitoring-Daten Probleme in der eigenen Anwendung frühzeitig erkennt, einem über Slack Bescheid gibt und dann direkt für weitere Nachfragen im Chat zur Verfügung steht – klingt eigentlich zu schön,...
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Oktober 2019
Semantic Segmentation Part 4: State-of-the-Art
September 2019
Nudging – Mit einem Schubs in ein gesünderes Leben?
September 2019
Semantic Segmentation Part 1: DeepLab-V3+
August 2019
Schlafanalyse – Wie gut schläfst du?
Juli 2019
Mindfulness – Lade deinen Akku neu auf
Juni 2019