In diesem Blog-Post beschreiben wir, wie wir eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt haben, die in Bilddaten Fahrzeuge anhand ihrer Hersteller und den zugehörigen Modellen klassifizieren kann. Dabei möchten wir eine weniger technische Erklärung für alle...
Weiterlesen
Unser neues Format "Machine Learning Telegram" greift Themen auf, die aus unserer Sicht allgemein spannend oder hochgradig relevant für die Thematik rund um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind.
Weiterlesen
Im dritten und letzten Beitrag unserer Reihe zum Projekt dampf geht es um die Möglichkeiten des Nutzers mit unserer Anwendung zu interagieren. Zum einen wird somit unser mit Slack und Amazon Lex umgesetzter Chatbot ein...
Weiterlesen
Im ersten Teil unserer Reihe an Blog-Beiträgen zum Projekt dampf haben wir eine passende Anomalie-Erkennung gefunden. Damit ist der Grundstein unserer Anwendung schonmal gelegt. Nun ist es aber notwendig, die Ergebnisse dieser Anomalie-Erkennung auch möglichst...
Weiterlesen
Oktober 2019
Semantic Segmentation Part 4: State-of-the-Art
September 2019
Semantic Segmentation Part 3: Transfer Learning with Mask R-CNN
September 2019
Nudging – Mit einem Schubs in ein gesünderes Leben?
September 2019
Semantic Segmentation Part 2: Training U-Net
September 2019
Semantic Segmentation Part 1: DeepLab-V3+
August 2019