09. April 2019

Mehr lernen über Deep Learning mit Small Data auf der ML Conference München

Daten verstehen, Modelle optimieren und Unternehmen in Sachen Machine Learning weiterbringen – Das sind die Themen der ML Conference vom 17. - 19. Juni 2019 im Sheraton Arabellapark Hotel München. Unser gefragter Kollege und Experte Hauke Brammer reist dabei am 19. Juni 2019 zur Konferenz, um sein Wissen über Deep Learning mit Small Data mit Ihnen zu teilen.
bildhübsche fotografie | Andreas Körner | www.a-koerner.de | info@a-koerner.de | +49 711 22 11 20

Machine Learning ist und bleibt aktuell der Dauerbrenner im IT Business. Deshalb ist es umso wichtiger, hier ein tiefes Verständnis zu erhalten sowie Kenntnisse und Fähigkeiten zu erlangen, um für eine datengesteuerte Zukunft gewappnet zu sein. Genau das ist das Ziel der ML Conference in München vom 17. – 19. Juni 2019.

Und auch bei uns in der Novatec ist Machine Learning bereits ein fester Bestandteil unserer Strategie. Deshalb haben wir Experten wie Hauke Brammer, die Ihnen rund um diesen Bereich beratend zur Seite stehen können.

Vor allem Big Data ist hier der Treibstoff für Deep Learning. Aber was können Sie tun, wenn Ihre vorhandene Datenmenge zu klein ist, um die Parameter Ihres Machine-Learning-Modells ausreichend zu trainieren? Dies bildet eines der größten Hindernisse auf dem Weg zum erfolgreichen Einsatz von Machine Learning.

In seinem Talk „Deep Learning mit Small Data“ am 19. Juni 2019 (09:00 – 10:00 Uhr) berichtet unser Kollege Hauke dabei über die Herausforderungen von kleinen Datensets. Darüber hinaus stellt er Strategien vor, die auch mit Small Data zum Erfolg führen und zeigt gleichzeitig auf, wie er einen Datensatz mit Hilfe von verschiedenen Data-Augmentation-Verfahren vergrößern kann.

Lernen Sie mehr über Deep Learning mit Small Data bei der Session von Hauke auf der ML Conference und starten Sie doch gleich danach mit ihm an unseren Messestand als Bronze-Sponsor ein fachliches Pläuschchen.

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