Deep Reinforcement Learning mit Python
Bei diesem Training werden Ihnen Schlüsselkompetenzen vermittelt um Deep Reinforcement Learning (DRL) zu verstehen und praktisch einzusetzen. Sie erlernen die zugrunde liegenden Ideen des Reinforcement Learnings (RL) und des Deep Learnings (DL) und können am Ende der Schulung DRL in die Landschaft des maschinellen Lernens (ML) einordnen und erkennen, wann ein Einsatz von DRL potentiell sinnvoll ist.
Durch das Training sind Sie im Stande, eigene Agenten zu entwerfen und zu testen. Sie sind damit in der Lage, RL und DRL auf reale Fragestellungen im eigenen Unternehmen anzuwenden.
Termine
Trainingsinhalte
Tag 1
09:00 Uhr – 17:00 Uhr
- Machine Learning: Introduction and Overview
- ML-Pipeline in Python
- Reinforcement Learning: Fundamentals
Tag 2
09:00 Uhr – 17:00 Uhr
- Reinforcement Learning: Deep Dive
- Q-Learning
- Other Optimizations of RL
- Introduction to Gym
Tag 3
09:00 Uhr – 17:00 Uhr
- Neural Networks/Deep Learning
- Deep Reinforcement Learning
Zielgruppe Professional
Die Schulung richtet sich an Entwickler und/oder Data Scientists, die in Reinforcement Learning und Deep Reinforcement Learning einsteigen wollen. Es werden Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Grundwissen im Bereich des Machine Learning sind ebenfalls hilfreich.
Teilnahmegebühr
Die Teilnahmegebühr beträgt 1.935 € zzgl. MwSt. inklusive Trainingsunterlagen und Verpflegung während der Schulung. (Verpflegung gilt nur für Präsenz-Termine)
Zudem erstellen wir für Sie auf Anfrage gerne Teilnahmebescheinigungen.
Bei Anmeldungen 30 Tage vor Kursbeginn können wir Ihnen einen Frühbucherrabatt in Höhe von 10% gewähren. Wenn Sie mehr als einen Teilnehmer anmelden wollen, können wir Ihnen zudem attraktive Gruppenrabatte anbieten.
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