Unsere Trainer:innen
Anfrage
Erkundigen Sie sich unkompliziert nach einem Platz für das ausgewählte Training. Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!
Lerne ML-Anwendungen zu entwickeln
Machine Learning verstehen, anwenden und im Unternehmen nutzen
Daten vorbereiten, analysieren und mit überwachten Modellen auswerten
Strukturen erkennen, Gruppen bilden und Anomalien entdecken
CNNs, RNNs und Transfer Learning integrieren, anpassen und erweitern
In diesem Training erfahren Sie, was Machine Learning (ML) überhaupt bedeutet. Was es mit künstlicher Intelligenz und Deep Learning zu tun hat und vor allem: Wie Sie ML mit Python bei sich im Unternehmen konkret einsetzen können. Tauchen Sie mit uns ein in diese faszinierende Welt.
Wir vermitteln alle Inhalte durch eine Mischung aus Vorträgen und dazu passenden Übungen. Für den praktischen Teil nutzen wir Jupyter Notebooks, mit denen Sie die Python-basierten Aufgaben sehr interaktiv auf einer Webseite lösen können. Die Lernumgebung steht über die Cloud zur Verfügung, kann aber auch durch Sie lokal installiert werden. Damit können Sie direkt im Anschluss mit Ihren eigenen Use Cases loslegen.
Der Schulungsinhalt ist in fünf Module (Kursdauer: 09.00 Uhr – 13:00 Uhr) aufgeteilt:
In diesem Überblick lernen Sie die Grundlagen wie Lösungen aus Daten entstehen können.
Vortragsinhalte
Übungen
Beliebige Funktionen können allein durch beispielhafte Ein- und Ausgaben erlernt werden. Allerdings sind sie nicht wie programmierte Funktion entweder korrekt oder fehlerhaft, sondern unterschiedlich zuverlässig.
Vortragsinhalte
Übungen
In diesem Teilbereich des maschinellen Lernens weiß man, in Abgrenzung zu den überwachten Lernverfahren, meist weniger über die Datenbasis und will deshalb eine Struktur erlernen.
Vortragsinhalte
Übungen
Sie sind eines der generischsten Rechenmodelle des maschinellen Lernens und lassen sich für fast jeden Anwendungsfall nutzen. Sie definieren den State of the Art in der intelligenten Verarbeitung von Bildern, Texten und strukturierten Daten.
Vortragsinhalte
Übungen
Durch neue Architekturen können Netzwerke Daten noch effizienter nutzen und zwischen verschiedenen Anwendungsfällen sogar teilen.
Vortragsinhalte
Übungen
Die Schulung richtet sich an Entwickler:innen, die in Machine Learning einsteigen wollen. Es werden Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Zudem erstellen wir für Sie auf Anfrage gerne Teilnahmebescheinigungen.
Bei Anmeldungen 30 Tage vor Kursbeginn können wir Ihnen einen Frühbucherrabatt in Höhe von 10% gewähren. Wenn Sie mehr als einen Teilnehmenden anmelden wollen, können wir Ihnen zudem attraktive Gruppenrabatte anbieten
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